Анализ рынка посуточной аренды квартир в Тюмени
Описание проекта
Проект направлен на сбор и анализ данных о рынке краткосрочной аренды квартир в Тюмени. Его цели включают выявление тенденций, определение популярных районов и типов квартир, а также анализ ценовых диапазонов.
Анализ данных
Сбор и систематизация информации о рынке краткосрочной аренды недвижимости в Тюмени. Методы анализа.
  • Точная информация о рынке
    Сбор и систематизация актуальных данных для выявления текущих тенденций.
  • Понимание трендов
    Анализ рыночных тенденций для принятия обоснованных решений.
  • Сезонные колебания
    Учет сезонных изменений спроса и предложения для оптимизации доходов.
  • Оптимизация цен
    Создание оптимальных ценовых предложений на основе анализа рынка.
Ключевые гипотезы
Выявление основных тенденций на рынке краткосрочной аренды в Тюмени. .
ГИПОТЕЗА № 1
Месторасположение объекта для сдачи имеет важное значение.
ГИПОТЕЗА № 2
Сезонные колебания влияют на количество бронирований и стоимость аренды.
ГИПОТЕЗА № 3
Между прибылью, простоями и размерами объекта есть взаимосвязь.
ГИПОТЕЗА № 4
Рекомендации приносят наибольшее количество бронирований.
ГИПОТЕЗА № 1

Месторасположение объекта для сдачи имеет важное значение.




Наиболее востребованный район Тюмени — исторический центр — интересует арендаторов больше:

  1. Выгодное расположение в культурном и деловом центре города.
  2. Хорошо развитая инфраструктура.
  3. Отличная транспортная и пешеходная доступность.

Можно увидеть, как менялась стоимость аренды каждого объекта с течением времени в соответствии с месторасположением. Позволяет сравнить стоимость аренды в разных объектах. Выявляет наиболее и наименее дорогие объекты. Показывает, насколько сильно меняются цены на каждом объекте из года в год. Выявляет объекты с наиболее стабильными ценами. Маркеры (точки) на линиях позволяют точно определить значения в каждый конкретный год. Облегчают сравнение показателей разных объектов за один и тот же год.

ГИПОТЕЗА № 2

Сезонные колебания влияют на количество бронирований и стоимость аренды.


  1. Зима и весна характеризуются наименьшим уровнем заселения, что связано с низким туристическим спросом.
  2. Летом наблюдается высокий уровень заселения, обусловленный ростом туристического потока и благоприятными погодными условиями.
  3. Максимальная загруженность приходится на осенний период, когда спрос достигает пика за счет увеличения деловых поездок, а так же за счет снижения стоимости аренды.

Такое сезонное распределение помогает оптимизировать управление арендой в зависимости от времени года.


Стоимость аренды существенно варьируется по сезонам: наименьшие значения наблюдаются весной и осенью, что связано с низким спросом.

Зимой стоимость аренды возрастает из-за подготовки к зимним праздникам.

Максимальные значения стоимости фиксируются в летний сезон, когда спрос достигает пика за счет периода отпусков.

Таким образом, гистограмма демонстрирует явную сезонную динамику цен на аренду, что важно учитывать при планировании и ценообразовании для различных объектов недвижимости.

ГИПОТЕЗА № 3

Между прибылью, простоями и размерами объекта есть взаимосвязь.

Полученный коэффициент корреляции 0.127 указывает на очень слабую положительную связь между количеством комнат и стоимостью аренды за сутки. Вероятнее всего стоимость за сутки зависит не от количества комнат, а от: Расположения, Качества и оснащения, Сезонности, Спроса на рынке, Репутации хозяина, Удобства (Wi-Fi, парковка, кондиционер), Близости к достопримечательностям.


Коэффициент корреляции Пирсона между прибылью и простоем: -0.965. Наклон отрицательный, это свидетельствует о том, что увеличение простоев ведет к снижению прибыли.
Низкое P-value обычно интерпретируется как статистически значимый результат, позволяющий отвергнуть нулевую гипотезу и считать, что обнаруженная взаимосвязь или эффект действительно существуют, а не являются случайным совпадением.



Минимум 1,527,553 ₽ Самая низкая прибыль Q1 (25%) ≈ 1,800,000 ₽,

25% объектов получают меньше

Медиана (50%) ≈ 3,900,000 ₽

Типичная прибыль Q3 (75%) ≈ 4,300,000 ₽, 75% объектов получают меньше

Максимум 4,612,543 ₽ самая высокая прибыль


  1. Неравномерное распределение — есть объекты-лидеры и отстающие
  2. Разброс в 3x — огромная разница между лучшим и худшим
  3. Четкая корреляция — объекты с меньшим числом простоев получают больше прибыли
  4. Есть потенциал — если улучшить худшие объекты, доход вырастет
ГИПОТЕЗА № 4

Рекомендации приносят наибольшее количество бронирований.

Вывод по диаграмме: женщины бронируют квартиры чаще, чем мужчины. Это подтверждается статистикой, согласно которой женщины составляют большую долю арендаторов жилья, проявляют большую активность в выборе и бронировании недвижимости, чем мужчины. Женщины чаще принимают решения о бронировании.

Рекомендация лидирует: 2948 бронирований (88,34 %)

Sutochno.ru — второй источник: 274 бронирования (8,21 %)

Avito.ru — третий: 88 бронирований (2,64 %)

Остальные источники вместе взятые: 27 брони (0,81 %)

Гистограмма наглядно показывает, что основной источник брони — это личные рекомендации!

Вывод по анализу рынка посуточной аренды квартир.

Для достижения максимальной прибыли при посуточной аренде квартир необходимо стратегически подходить к выбору квартиры и управлению её стоимостью.

  1. Самое важное — отдавать предпочтение самым востребованным месторасположениям, например, центральным и историческим районам, где наибольший спрос и удобная инфраструктура.
  2. Эффективно варьировать стоимость за сутки в зависимости от сезонности и текущего спроса: повышать цены в пиковые периоды (лето, праздники) и снижать в межсезонье для поддержания высокой загрузки.
  3. Необходимо размещать объекты на самых популярных агрегаторах — таких как Суточно.ру, Авито, и соц.сетях — чтобы охватить широкую аудиторию потенциальных арендаторов и увеличить количество бронирований.

Важным аспектом является качество объявлений — профессиональные фотографии, информативные описания, гибкие условия бронирования, системы скидок и отзывы гостей повышают рейтинг и доверие к объекту.


Такой комплексный подход позволит не только повысить загрузку, но и существенно увеличить доходность бизнеса посуточной аренды в Тюмени.

Полезные материалы
Статьи, инфографика и другие ресурсы, связанные с анализом данных по краткосрочной аренде квартир.
Аналитические обзоры текущего состояния рынка аренды квартир в Тюмени.
Читать
Данные о ценах и популярности районов для аренды квартир.
Читать
Советы по оптимизации цен и условий аренды на основе анализа данных.
Читать
Анализ изменений спроса на аренду квартир в зависимости от времени года.
Читать
ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ

  1. Avito.ru
  2. Airbnb
  3. Sutochno.ru
  4. Kvartirka.com
  5. Яндекс Путешествия
  6. Realtycalendar
This site was made on Tilda — a website builder that helps to create a website without any code
Create a website